"Mengembangkan Solusi AI yang Adaptif, Inklusif, dan Berdampak
bagi Masyarakat dan Industri"
Pusat Penelitian Artificial Intelligence (AI) Institut Teknologi Del didirikan pada 1 Juli 2025 berdasarkan SK Rektor No. 120/ITDel/Rek/SK/Adm/VII/25. Kami berfokus pada riset multidisiplin dan pengembangan solusi AI yang relevan bagi masyarakat di wilayah Danau Toba dan sekitarnya.
"Menjadi pusat unggulan nasional dalam riset dan pengembangan kecerdasan buatan yang adaptif, inklusif, dan berdampak bagi masyarakat dan industri."
— Visi AI Center IT Del
Empat domain strategis yang kami kembangkan untuk memberikan dampak nyata bagi masyarakat Danau Toba dan Indonesia.
Tutor AI, learning analytics, dan asesmen adaptif untuk pembelajaran STEM yang personal.
Lihat ProyekRekomendasi wisata Danau Toba, LLM lokal, dan museum digital budaya Batak Toba.
Lihat ProyekPrediksi beban RS, deteksi fraud, dan early warning berbasis data untuk layanan publik.
Lihat ProyekAnalisis genomik, deteksi penyakit tanaman, dan prediksi panen berbasis IoT.
Lihat ProyekMencetak talenta AI melalui program pelatihan intensif dan kompetisi inovasi yang berdampak nyata.
Program intensif Intro to AI telah selesai dilaksanakan. Terima kasih kepada seluruh peserta yang telah berpartisipasi.
Wadah kolaborasi 48 jam untuk menciptakan purwarupa solusi AI yang dapat memecahkan permasalahan nyata di masyarakat dan industri.
Program intensif 4 hari Intro to AI — dari Python dasar, Machine Learning, hingga Deep Learning — menggunakan GPU Server IT Del.
Bootcamp AI 2026 telah selesai dilaksanakan.
Terima kasih kepada seluruh peserta, mentor, dan panitia yang telah berpartisipasi. Sampai jumpa di program berikutnya!
Dalam rangka memeriahkan Dies Natalis ke-25 Institut Teknologi Del, program ini diselenggarakan bersama Epsindo — terbuka khusus untuk mahasiswa dan siswa SMA IT Del yang baru mengenal dunia AI.
Empat sesi terstruktur dari fundamental hingga deep learning.
| # | Materi | Sub-Materi | Durasi |
|---|---|---|---|
| 1 | Presentation | Introduction to AI · AI Fundamentals · GPU Accelerated AI Pipelines · AI Growth · AI Use Cases · AI Job Opportunities | 40 menit |
| 2 | Python Intro | Python syntax · Jupyter Notebook installation · pip & virtual environment | 20 menit |
| 3 | Break | — | 5 menit |
| 4 | Fundamental Python I | Variables · Data Types & Structure (Int, Float, Boolean, String, List, Tuple, Dictionary) · Logic Control (conditional, looping) | 40 menit |
| 5 | Quiz | — | 10 menit |
| 6 | Documentation & Closing | — | 5 menit |
Kompetisi inovasi dua tahap (Preliminary Round & Final Round) bertema AI for Tourism — membangun solusi kecerdasan buatan untuk ekosistem pariwisata Indonesia, khususnya kawasan Danau Toba.
Peserta ditantang membangun solusi berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman wisata, promosi destinasi, manajemen pariwisata, atau aksesibilitas wisatawan — khususnya kawasan Danau Toba dan destinasi unggulan Indonesia lainnya.
AI Hackathon ITDel 2026 adalah kompetisi inovasi berbasis kecerdasan buatan yang terbuka untuk pelajar/mahasiswa. Kompetisi diselenggarakan dalam dua tahap: Preliminary Round (online) dan Final Round (offline di IT Del) untuk membangun solusi AI bertema AI for Tourism.
Deadline: 28 Juli 2026 pukul 20:00 WIB
Setiap tim wajib mengumpulkan dua artefak berikut dengan format nama file yang sesuai:
[NamaTim]-LaporanAnalisis.pdf
Format PDF · Ukuran maksimal 25 MB
[NamaTim]-Demo
Tautan publik Google Drive atau YouTube (akses publik/umum)
⚠ Konten demo tidak menampilkan wajah, identitas (nama dan asal institusi pendidikan peserta)
[NamaTim]-Product.zip
Source code dalam format .ZIP
+ Sertifikat + Merchandise
+ Sertifikat + Merchandise
+ Sertifikat + Merchandise
Innovation & Implementation Award
* Semua finalis mendapatkan sertifikat partisipasi dari AI Center IT Del
Maksimal 10 tim finalis akan diumumkan pada 12–14 Agustus 2026 melalui aicenter.del.ac.id.
Tim finalis wajib mengirim konfirmasi ke aicenter.itdel@gmail.com dengan subjek Final_Confirmation_[NamaTim] paling lambat 14–17 Agustus, 23.59 WIB.
Daftarkan tim Anda dan jadilah bagian dari inovasi AI terdepan untuk pariwisata Indonesia. Akses HPC, mentoring ahli, dan jaringan industri menanti Anda.
Pertanyaan? Hubungi kami melalui:
📧 aicenter.itdel@gmail.com | 📸 @puslit_ai_itdel
📱 Daniel Siahaan (+62 856-6830-5160) | Irwan Siagian (+62 813-7710-4464) | Oppir Hutapea (+62 822-7242-6726)
Meningkatkan kualitas pembelajaran matematika dan sains melalui teknologi AI yang adaptif dan personal.
| Nama Proyek | Deskripsi | Status | Penanggung Jawab |
|---|---|---|---|
| AI Math Tutor | Sistem tutor berbasis AI untuk pembelajaran matematika SD-SMP dengan pendekatan Gasing | 🟡 Dalam Pengembangan | Tim Pendidikan AI |
| Learning Analytics Dashboard | Platform deteksi dini kesulitan belajar siswa berbasis data asesmen | 🟢 Riset Awal | Tim Data Science |
| Augmented Assessment | Sistem ujian adaptif berbasis NLP dan computer vision untuk evaluasi formatif | 🔴 Perencanaan | Tim NLP & Computer Vision |
Mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan kekayaan budaya Danau Toba untuk pengalaman wisata yang personal dan berkelanjutan.
| Nama Proyek | Deskripsi | Status | Penanggung Jawab |
|---|---|---|---|
| EVA-Del: Asisten Virtual Wisata Toba | LLM lokal fine-tuned untuk menjawab pertanyaan seputar wisata, budaya, dan layanan Danau Toba | ⚪ Beta Testing | Tim NLP |
| Sistem Rekomendasi Pariwisata Personal | Algoritma rekomendasi berbasis preferensi pengguna, musim, dan konteks lokal | 🟡 Dalam Pengembangan | Tim Machine Learning |
| Museum Digital Budaya Toba | Pemetaan semantik dan arsip digital artefak budaya Batak Toba dengan pencarian berbasis AI | 🔴 Perencanaan | Tim Digital Heritage |
Mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk layanan kesehatan dan tata kelola pemerintahan yang lebih responsif.
| Nama Proyek | Deskripsi | Status | Penanggung Jawab |
|---|---|---|---|
| Health Load Predictor | Model prediksi beban rumah sakit dan deteksi risiko lonjakan penyakit berbasis data Kemenkes | 🔬 Validasi Model | Tim Kesehatan Digital |
| Fraud Detection System | Klasifikasi dan NLP untuk deteksi anomali klaim asuransi dan pelayanan publik | 🔴 Perencanaan | Tim Data Analytics |
| Public Health Early Warning | Sistem peringatan dini berbasis spasial untuk wabah dan risiko kesehatan mental | 🔴 Perencanaan | Tim Epidemiologi Digital |
Catatan Etika: Seluruh proyek kesehatan mengacu pada panduan etika AI publik dan UU PDP No. 27/2022.
Memanfaatkan AI untuk mengungkap potensi genetik lokal dan meningkatkan produktivitas pertanian berkelanjutan.
| Nama Proyek | Deskripsi | Status | Penanggung Jawab |
|---|---|---|---|
| Genomic Diversity Analyzer | Analisis NGS data untuk identifikasi gen unggul dan keragaman genetik tanaman lokal | 🟢 Riset Awal | Tim Bioinformatika |
| Plant Disease Classifier | Model computer vision untuk deteksi dini penyakit tanaman berbasis citra daun | 📸 Pengumpulan Data | Tim Computer Vision |
| Harvest Prediction System | Prediksi hasil panen berbasis data cuaca mikro, IoT, dan historis produksi | 🔴 Perencanaan | Tim IoT & Agri-Tech |
Dipimpin oleh akademisi dan peneliti berpengalaman di bidang AI dan teknologi informasi.
Posisi terbuka untuk peneliti, engineer, dan mahasiswa magang.
Kirim CV dan portofolio ke: aicenter.itdel@gmail.com
Subjek email: [Posisi] - AI Center IT Del · Seleksi: Administrasi → Tes Teknis → Wawancara
Berkolaborasi dengan pemerintah, akademisi, dan industri untuk memperbesar dampak riset AI.
Kami terbuka untuk kolaborasi pengembangan produk dan hilirisasi riset AI.
Kirim ringkasan ide kolaborasi ke aicenter.itdel@gmail.com
Tim AI Center meninjau dan diskusi penyesuaian scope
Penandatanganan MoU/MoA sesuai kebijakan IT Del
Pelaksanaan dengan monitoring berkala dan publikasi bersama
Ikuti perkembangan terkini riset, kegiatan, dan capaian AI Center IT Del.
Kegiatan pelatihan 3 hari untuk 50+ guru, menghasilkan modul ajar berbasis AI yang terintegrasi Kurikulum Merdeka.
Pemanfaatan dataset 11 juta data untuk pengembangan model kesehatan publik yang adaptif.
LLM lokal fine-tuned untuk menjawab pertanyaan seputar wisata, budaya, dan layanan di kawasan Danau Toba.
| Judul Artikel | Jurnal / Konferensi | Tahun | Penulis |
|---|---|---|---|
| Daftar publikasi akan diperbarui secara berkala melalui integrasi Google Scholar/ORCID. | |||
Sumber daya terbuka dari AI Center IT Del untuk mendukung riset dan inovasi bersama.
Metadata artefak, tradisi, dan narasi budaya Batak Toba yang dipetakan secara semantik.
Koleksi citra daun tanaman lokal dengan label penyakit untuk pelatihan model computer vision.
Data anonim hasil asesmen siswa untuk pengembangan model learning analytics.
Kumpulan prompt siap pakai untuk pembuatan soal, modul, dan asesmen berbasis AI.
📄 Google Doc → BukaPrinsip transparansi, inklusivitas, dan akuntabilitas dalam riset AI. (2 MB)
📥 Unduh PDFPanduan teknis untuk validasi model sebelum deployment. (PDF + Checklist Interaktif)
📥 Unduh PDF| Dokumen | Deskripsi | Format | Versi | Tautan |
|---|---|---|---|---|
| API Documentation – EVA-Del | Endpoint, autentikasi, dan contoh request/response untuk integrasi asisten virtual | Swagger/OpenAPI | v1.0 | Buka Docs → |
| Pedoman Kontribusi Dataset | Format, metadata, dan prosedur submit dataset ke repositori AI Center | v1.0 | Unduh PDF → | |
| Panduan Instalasi & Konfigurasi | Instruksi teknis untuk deployment model AI di lingkungan lokal | Markdown + Script | v1.0 | Lihat Guide → |
Kami siap menjawab pertanyaan, mendiskusikan kolaborasi, dan menerima masukan dari Anda.